电子设备行业的视觉系统导入案例（典型案例）

在电子设备的检测中，视觉系统的典型用途是什么

以智能化手机号为头的手游机、笔记本电脑等，生活家电物品的全自动化、薄形化在一直加快和提升。与此也，光电器件、电子技术设备也构建了全自动化、集积化，整个市场对检查高精度的要无常的意思增加。多类种少许研发及單元化研发越变越熟悉，要为怎样多变化的物品，检查的工时和直接费用也在一直提升。 IC电源芯片、热敏电阻、电解电金属罐、硫化锌管等智能机械，可能其密度肺部结节影，一会儿候要有利用人机料法环混搭光学显微镜的检查测量方法，结构件点数越小，检查测量工时越庞大集团。其报告，人工客服费、机械费等代价扩大，出现生育能力越來太低。要想处理一种故障，越高越高的企业開始将机器人设计系統导进产出活动现场的检验工艺流程。机器人设计系統的通用型性很高，能还确定单选题检验，在广泛应用运用多的品种极富产出及摸块化产出的网络专用设备企业，也是款领悟力企业要的生产工具。近两年里，随之高分辩率数摄像机及高安全性能感觉整体的投入市场，外在在线加测、长宽高在线加测、标识符/二维码扫描识别图片、导航定位/指向等道工序的会全自动化，也成为了能够将。回收利用感觉整体，以及能轻松自由实行了大数据资料监管，在软件监管大数据资料库化的基础性上，还能对过的NG品完成缘故概述，实行了主设备改造和质量优化。以下凑合电商主设备制造业感觉整体的典型的导入到案列完成介召。

有无/品种辨别检测

检测不同品种的线束混入

这就是查测各不相同优良品种的整车线束混有的典例。

检测的要点

所有争对有繁多个种的搭配货品，选用多光谱图方式，也可以对收集较弱的背景色不同之处，之所以可做到可靠探测。

基于多光谱模式的判断结果

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高功能光源、相机选型指南

辨别载带内的IC有无/方向

用感觉体系，加测载带内IC存储芯片的没有/目标方向。

检测的要点

的检侧载带內置IC集成ic的是否是/位置。大多数轴类的价值形式如何快速，都能进行稳定的的的检侧。

视觉系统辨别结果

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检测引线框的电镀有无

用视觉识别系统性，探测引线框上带有无电镀工艺。

检测的要点

面对细小的颜色搭配變化及掉落的，也改变高精细化检测工具。16倍速照机，不一样支持系统二次搬运费速生孩子线。

视觉系统辨别结果

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托盘上的IC有无检测/方向辨别

使用听觉系统，检测工具木质托盘中有无IC集成块，并区分路径。

检测的要点

只需1台触觉系统的，就能对托板上的IC基带芯片对其进行各种各样检查。线型照机可能对大时间范围内的部件，施实成批检查。

线型相机辨别结果

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外观检测

检测在板上涂布的粘合剂

这都是在板上涂布纸纸粘牢剂的加工工艺上检查涂布纸纸动态的经典案例。

检测的要点

当粘合剂与背景的色韵类似时，按照传统^*的照明条件，有颜色抽取不顺，检测变得不稳定的案例。使用多光谱模式，甚至连微弱的颜色差别也能抽取，可正确检测涂布状态。
*与本集团公司CA-DRW10F 好产品的比效

基于多光谱模式的判断结果

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陶瓷元件的外观检测

这里是在搬送半途查重外觀的案列。

检测的要点

验测污点等的的外观时，因经微的污点与厂品彩色很非常接近而有验测不可靠。便用多光谱分析的模式，而且连暗淡的彩色差异能否抽选，不错只合适验测想获取的污点。

基于多光谱模式的判断结果

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高功能光源、相机选型指南

检测印刷电路板上的锡焊遗漏

这也是测试印上集成运放板上锡焊遗漏处的样例。

检测的要点

使用传统^*照明条件，很难稳定抽取到锡焊遗漏的色差部分。使用多光谱模式，可以只正确抽取焊盘部分的色韵，因此可进行稳定的检测。
*与本司CA-DRW10F 品牌的比效

基于多光谱模式的判断结果

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检测绕线线圈的外观

这便是检测工具绕线电磁线圈外表的实列。

检测的要点

有光泽的绕线外观检测，在传统^*的照明条件下，由于照明的反射或色韵的参差不齐，而出现检测不稳定。使用多光谱模式，可以只抽取想检测的不良部位，因此能够进行稳定的检测。
*与本子公司CA-DRW10F 产品的的对比

基于多光谱模式的判断结果

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检测印刷电路板端子的外观

这个是检测工具设计印刷印刷电路板板外观专利的事例。

检测的要点

在传统^*的照明条件下，很难分辩端子部分的色韵、光泽与污点的案例。如果使用多光谱模式，甚至轻微的污点部位也能抽取，可进行稳定的检测。
*与本工司CA-DRW10F 成品的十分

基于多光谱模式的判断结果

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检测水晶振子的缺损

这个是探测月光石振子缺少或损伤的事列。

检测的要点

当想论文测量的地方与的背景的色偏不显著时，有论文测量纹理部件的发育不全不便的应用案例。用LumiTrax™玩法，使灯饰照明从4个导向部件闪灯，与色韵的差別相关，也可以选取纹理部件，能参与稳固的论文测量。

基于LumiTrax™模式的判断结果

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高功能光源、相机选型指南

检测线圈的绕线状态

这也是检测工具电机转子绕线程序的经典案例。

检测的要点

由于绕线部分的光泽、色韵参差不齐，按照传统^*的照明条件有颜色抽取变得不稳定的案例。使用多光谱模式，应用8个波长部分的信息，颜色抽取能力提高，可正确检测绕线的状态。
*与本品牌CA-DRW10F 的产品的较为

基于多光谱模式的判断结果

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高功能光源、相机选型指南

IC芯片印刷的线划痕检测

这就是IC处理芯片柔印的线刮痕检则的例子。

检测的要点

在是是非常小的电子设备电子器件表面层包装彩色印刷的一段文字和原建筑材料使其难易的查重到波形网络裂痕。该整体彻底消除了原建筑材料的轰鸣声和包装彩色印刷的2D图片信息。尽管在是是非常小的电子器件上能不能可以信赖地的查重到波形网络裂痕。

基于线型扫描相机的判断结果

*与本公司CA-DBW13 的产品的较为

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检测水晶振子缺陷

运用视觉系统的系统的，检测工具红宝石振子的瑕疵。

检测的要点

避免因工件表面在材质及生命差等产生的印象，一同适用珍珠振子的轻微表面检侧楼盘。

视觉系统辨别结果

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检测LED缺陷

利于机器人视觉装置，检则LED面粘接的其他东西及通病等。

检测的要点

对LED外层发生的硬物、线状瑕疵品、导致气泡、障碍等外型不良现象对其进行检验。完成髙速整理，可将较大提高了产品的的散件产品的工作率。

视觉系统辨别结果

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检测电池印刷面外观

利用错觉系统的，对充电印厂面的皮肤瑕疵、凹痕等外在不良现象开展查重。

检测的要点

过往，对电池组表面层的缺陷、凹痕等做的外观专利测试，就很难区分油墨印与的缺陷。而借助“LumiTrax能力”，就能消掉油墨印等2D个人信息，仅针对于的缺陷及凹痕做测试。

视觉系统＋LumiTrax辨别结果

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检测IC模具的缺陷/气泡

利于视觉识别操作系统，检查IC合金模具的障碍/利用气泡。

检测的要点

以前，深受从表面的材料及光晕4的应响，非常难对IC硅胶模具的一些瑕疵/起泡通过无误辨认，而只依靠“LumiTrax功能键”，就能达到精确性论文在线检测。排除展开印刷的应响，仅对线状皮肤瑕疵及一些瑕疵通过论文在线检测。

视觉系统＋LumiTrax辨别结果

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检测电容器箔的针孔/褶皱

采用视觉识别软件系统，检查电解电不锈钢容器箔的针孔/折皱。

检测的要点

要是根据线型手机拍照，就能在颗粒状电容类器箔在生產线上销售纯净水的与此同时，施工细致严谨的针孔/起皱测试。

线型相机辨别结果

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尺寸检测

检测连接器针脚的平整度

合理利用看上去模式，检侧接连器脚针的平滑度。

检测的要点

查测相连器针角上方的反射面光，查测针角的微小变形。采用相连器查测专用型操作，都可以节俭示教工时，保证查测的简洁明了化。

视觉系统辨别结果

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检测锂离子电池的尺寸

利用率听觉机系统，验测锂铁离子電池的规格尺寸。

检测的要点

根据视力软件机系统，测量锂阴离子电池箱各点的规格尺寸及想法。根据2一千万手机像素的视力软件机系统，还可的支持高高效化测量。

2100万像素视觉系统辨别结果

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定位/对准

相机模块的组装定位

合理利用视觉识别软件系统，实行书籍功能的安装固定。

检测的要点

通过高图片分辨率数＋16倍速的感觉程序，就能变现高精确度的位置定位。

视觉系统定位

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IC芯片的机械手抓取（位置偏移补正）

根据视力模式，做自动化设备手爬取IC集成ic时的职位位移补正。

检测的要点

基恩士的机器人视觉控制系统，适配各生产厂商的机制手软件，可轻松自在保证随便接入。因而，不错急剧降低通电时的工时。

视觉系统位置偏移补正

探测图象

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识别检测

IC封装的品种辨别/2D识别

回收利用视觉艺术系统性，对已打包封装IC处理芯片表皮的刻印对其进行显示辨明。

检测的要点

对二氧化碳激光刻印在IC集成ic外面的字段/公众号二维码图片采取自动识别。选用1台视觉效果设计，就能对型號等刻印及公众号二维码图片采取此外自动识别。

视觉系统辨别结果

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印刷电路板上的字符识别

凭借視覺装置，探测印上电路设计板上的刻印及扫码。

检测的要点

施用高像数视线装置，就能将整面印刷类线路板融入视线比率，对主要参数等字符串问题及二维码付款实施识别图片/辨认，还能一并实施对接器排距量测等探测。

视觉系统辨别结果

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3D视觉系统

ECU 的密封胶涂布检测

就是ECU 的密封盖胶涂覆测试的示例。

检测的要点

在使用从3D图像文件得到的程度资料在线测量外观不流程的封严带胶，未受镗孔外表反光贴条的的之间的关系，刷抹面可比性度小、封严带胶红颜色的之间的关系的损害，可相对稳定地在线测量封严带胶刷抹的有哪些、高度、半途裂开。互相预备了大尺寸大小的灯饰照明货品后手阵容，也可以苹果支持大视眼范围图的封严带胶在线测量。

基于图纹投影照明的判断结果

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ECU 印刷电路板的装配检测

这只是ECU 印厂集成运放板的装配图检查测量的例子。

检测的要点

除了针脚的脚距等使用以前^*的二维视觉系统进行检测的项目之外，还可通过3D图像检测针脚的高度方向的插入不良。另外，对于因印刷电路板的图纹复杂仅用2D图像难以检测的坠落物，通过使用从3D图像获得的高度信息以简单设定进行检测。
*针脚高度的测量推荐在线3D外观、尺寸检测图像处理系统(XT)。
*与本装修公司CA-DRW10F 商品的比效

基于图纹投影照明的判断结果

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高功能光源、相机选型指南

对托盘内的零部件进行计数和检测

它是对栈板内的零机件使用记数和检测工具的例子。

检测的要点

难以通过灰度等级均匀的图像检测整个托盘，如果零部件与托盘的对比度小检测不稳定。结合从3D图像获得的高度信息进行检测，可不受整个视野的不均匀的对比度的影响进行检测。另外，不仅可计数，还可进行品种辨别、正反面判别，检测零部件的姿势不良。由于还可同时取得LumiTrax™图像*1，可去除环境光的影响，抑制灰度等级的偏差。
*1通过LumiTrax™拍摄可取得的形状图像、纹理图像